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如何在SPSS中实现典型相关分析

时间:2020-03-21 16:03:42 出处:uu快3下载安装_uu快3注册邀请码_手机版ios

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如何在SPSS中实现典型相关分析?SPSS11.015.1  典型相关分析15.1.1措施简介在相关分析一章中,亲戚亲戚大家主要研究的是好多少 多多变量间的相关,顶多调整有些因素的作用而已;因为要研究好多少 多多变量和一组变量间的相关,则可不时要使用多元线性回归,方程的复相关系数要是我 亲戚亲戚大家要的东西,同時 偏相关系数还可不时要描述固定有些因素时某个自变量和应变量间的关系。但因为要研究两组变量的相关关系时,哪此统计措施就无能为力了。比如要研究居民生活环境与健康情形的关系,生活环境和健康情形不是 一大堆变量,如何来做?难道说做出两两相关系数?显然无须现实,亲戚亲戚大家时要寻找到更加综合,更具有代表性的指标,典型相关(CanonicalCorrelation)分析就可不时要补救你这些 现象报告 。典型相关分析措施由Hotelling提出,他的基本思想和主成分分析非常同类,也是降维。即根据变量间的相关关系,寻找好多少 多多或少数有多少综合变量(实际观察变量的线性组合)对来替代原变量,从而将二组变量的关系集中到少数几对综合变量的关系上,提取时要求第一对综合变量间的相关性最大,第二对次之,依此类推。哪此综合变量被称为典型变量,或典则变量,第1对典型变量间的相关系数则被称为第1典型相关系数。一般来说,只时要提取1~2对典型变量即可较为充分的概括样本信息。可不时要证明,当好多少 多多变量组均只另好多少 多多变量时,典型相关系数即为简单相关系数;当一组变量只另好多少 多多变量时,典型相关系数即为复相关系数。故可不时要认为典型相关系数是简单相关系数、复相关系数的

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